castiz

الخميس، 26 يناير 2023

الاثنين، 31 أكتوبر 2022

La description

XLSTAT est une extension d'analyse statistique et fournit un large éventail de fonctions pour augmenter les capacités analytiques d'Excel. En raison de son logiciel puissant, fiable et rentable, ce logiciel est devenu l'un des progiciels statistiques et est mieux accueilli sur le marché. XLSTAT est utilisé par plus de 50 000 clients, entreprises et universités dans plus de 100 sites dans le monde.

Fonctionnalités et fonctionnalités du logiciel XLSTAT :

Analyse factorielle multiple (AMF) : examen de la relation entre plusieurs ensembles de variables
Analyse spectrale : examen de la distribution de fréquence des composants dans les séries temporelles
Analyse des données CATA
Identifier les caractéristiques du produit qui peuvent être améliorées pour augmenter la qualité
Tester un produit différent d'un autre
Identification des attributs de produit importants à partir de la sélection de produits
Tests de cointégration : enquêter sur les corrélations possibles entre plusieurs séries chronologiques
Examiner la relation entre les tables de probabilités et un ensemble de variables
Tester la relation entre deux ensembles de variables
Modéliser le temps de survie à l'aide de covariables
Analyse de sensibilité et de spécificité pour évaluer la performance d'un test

système requis

Windows x64 8, 8.1, 10, 11

Excel x64 : 2016, 2019, 2021

Processeur : Pentium ou compatible

Mémoire : 4 Go de RAM

Espace disque dur : 1 Go disponible

Des photos

Guide d'installation

Il est donné dans le fichier Readme du dossier Crack.

lien de téléchargement

Le prix est en Rials Prix en euros

Toute question ou problème ne peut être soulevé avec nous que via la section contact .

Télécharger Addinsoft XLSTAT 2021.2.2 Premium

أكمل القراءة

IBM SPSS 26.0 IF006 Windows / Linux / macOS

أكتوبر 31, 2022 0 noureddine

وصف

يرمز SPSS إلى الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية ؛ يعد برنامج SPSS Statistics برنامجًا قويًا للتحليل الإحصائي قدمته شركة SPSS لمدة أربعين عامًا تقريبًا ، ومنذ عام 2009 واستحواذ شركة IBM على هذه الشركة ، تم تغييرها أولاً إلى PASW ، والتي تعني Predictive Analytics SoftWare ، وأخيراً إلى IBM SPSS Statistics يتم توفيرها. إن العمر والإمكانيات العالية لهذا البرنامج تجعله من أشهر وأشهر برامج التحليل الإحصائي في مختلف مجالات العلوم الاجتماعية ، ويساعد المديرين والباحثين في التنبؤ الصحيح بالمستقبل ، ونتيجة لذلك ، اتخاذ قرارات دقيقة من أجل حل المشاكل وزيادة الإنتاجية.

ال

ميزات وميزات برنامج IBM SPSS Statistics :

- القدرة على إدارة وتوثيق البيانات

- يشمل الإحصائيات الوصفية والأنواع الأخرى جنبًا إلى جنب مع المكونات ذات الصلة مثل الترددات ، وتحليل التوزيع ، والاختبارات غير المعلمية أو غير المعلمية ، إلخ.

- دقة التنبؤ وحساب النتائج العددية

- تحسين بناء النموذج باستخدام طريقة مونت كارلو

- تحليل متقدم ودقيق لبيانات الإدخال

- إمكانية استخدام لغة برمجة Python (مقدمة كمكوِّن إضافي للبرنامج)

- الدعم الكامل لمعيار Unicode

- إمكانية إخراج برامج مكتبية مشتركة ، PDF ، بالإضافة إلى إمكانية التقاط صور للبيانات وحفظها بتنسيقات صور مشتركة

و…

ال

متطلبات النظام SPSS

شبابيك:

Windows 10 Education (32 بت / 64 بت)

Windows 8.1 Enterprise (32 بت / 64 بت)

Windows 10 Enterprise (32 بت / 64 بت)

Windows 10 Home (32 بت / 64 بت)

Windows 10 Pro (32 بت / 64 بت)

Windows 8.1 Professional (32 بت / 64 بت)

Windows 8.1 القياسية (32 بت / 64 بت)

Windows 7 Enterprise Service Pack 1 (32bit / 64bit)

Windows 7 Home Premium Service Pack 1 (32bit / 64bit)

Windows 7 Professional Service Pack 1 (32bit / 64bit)

Windows 7 Starter Service Pack 1 32bit

Windows 7 Ultimate حزمة الخدمة 1 (32 بت / 64 بت)

Windows 8 Enterprise (32 بت / 64 بت)

Windows 8 Professional (32 بت / 64 بت)

Windows 8 قياسي (32 بت / 64 بت)

Windows Server 2008 R2 Datacenter Edition 64bit

Windows Server 2008 R2 Enterprise Edition 64bit

Windows Server 2008 R2 Standard Edition Base 64bit

Windows Server 2012 R2 Datacenter Edition 64bit

Windows Server 2012 R2 Essentials Edition 64bit

Windows Server 2012 R2 Standard Edition 64bit

Windows Server 2016 Datacenter Edition 64bit

Windows Server 2016 Essentials Edition 64 بت

Windows Server 2016 الإصدار القياسي 64 بت

لينكس:

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 7

Ubuntu 14.04 LTS

Ubuntu 16.04 LTS

macOS:

OS X Yosemite 10.10

OS X El Capitan 10.11

macOS High Sierra 10.13

macOS Mojave 10.14

macOS Sierra 10.12

المعدات:

مساحة القرص: 4 غيغابايت (GB) من المساحة المتوفرة على القرص الصلب

العرض:  1024 * 768 أو أعلى دقة الشاشة
الذاكرة:  4 غيغابايت (GB) من ذاكرة الوصول العشوائي أو أكثر ، 8 غيغابايت (GB) من ذاكرة الوصول العشوائي أو أكثر يوصى به لـ 64 منصات العميل -bit.
الشبكة: محولات وبرامج تشغيل وبروتوكولات:  IPv6 مدعوم وهو غير مطلوب.
الأجهزة الأخرى:  الحد الأدنى لمساحة القرص الحرة: 2.0 غيغابايت (GB) للتثبيت ؛

نظرًا لأن المثبت يستخرج الملفات قبل التثبيت ، فإن نفس القدر من مساحة القرص المؤقتة مطلوب أيضًا للمثبت. إذا لم يكن لديك مساحة كافية في / tmp أو الدليل الرئيسي لمستخدم التثبيت ، فاستخدم متغير البيئة IATEMPDIR لتحديد موقع مؤقت مختلف لملفات المثبت المستخرجة. يمكنك إزالة هذا المجلد بعد التثبيت.

مطلوب مساحة قرص حرة إضافية لتشغيل البرنامج (للملفات المؤقتة). يعتمد مقدار المساحة المطلوبة للملفات المؤقتة على عدد المستخدمين والحجم المتوقع لملف .sav والإجراء. يمكنك استخدام الصيغة التالية لتقدير المساحة المطلوبة: <عدد المستخدمين> * <. حجم ملف sav> * <عامل الإجراءات> ، حيث يمكن أن يتراوح <عامل الإجراءات> من 1 إلى 2.5. على سبيل المثال ، بالنسبة لإجراءات مثل التحليل العنقودي للوسائل K (QUICK CLUSTER) ، وشجرة التصنيف (TREE) ، والتحليل العنقودي المكون من خطوتين (TWOSTEP CLUSTER) ، يكون <عامل الإجراءات> أقرب إلى 1 من 2.5. إذا كان الفرز متضمنًا ، فسيكون 2.5. لذلك ، إذا كان لديك أربعة مستخدمين ، فإن الحجم المتوقع لملف .sav هو 100 ميجابايت ، ويكون الفرز متضمنًا ، يجب أن تسمح بسعة تخزين 1 جيجابايت (4 - 100 ميجابايت Ã - 2.5) للملفات المؤقتة.

1.6 جيجاهرتز أو أسرع

صور SPSS

لقطة شاشة SPSS

دليل التثبيت

بعد تثبيت البرنامج ، انسخ ملف الترخيص إلى موقع تثبيت البرنامج واستبدل الملف السابق وقم بتشغيل البرنامج. إذا كنت بحاجة إلى بريد إلكتروني ، أدخل البريد الإلكتروني الذي تريده.

تم تثبيت الإصدار 26 في 16 سبتمبر 1998 في Windows 10 64 بت و - كما هو موضح في الصورة - تم تنشيطه بنجاح ؛ تم اختبار الإصدارين 25 و 24 أيضًا في 8 نوفمبر 1996.

رابط التحميل

الخميس، 6 أكتوبر 2022

Udemy – Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables 2022-1

أكتوبر 06, 2022 0 noureddine

Description

Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables is a training course to familiarize with various data analysis tools and software such as Excel software, Python programming language, Power BI and pivot table published by Udemy Academy. Is. This course is completely comprehensive and will introduce you to the data analysis toolbox. In today's modern businesses, extracting correct data and analyzing them for future decisions plays a very important role. Previously, there was not much need for data analysis, but with the progress made in this type of analysis, almost all departments and sectors of a dynamic and active business need data analysis.

For normal users, it is enough to learn Python programming language and Power BI and Excel software, and the user can use these tools to perform complex information analysis.

What you will learn in Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables training course:

Creating professional and beautiful dashboards using pivot tables
Advanced data analysis techniques
Create a PivotTable
Formatting and styling pivot tables
Sort and filter different data in pivot tables
Making 3D maps
Update and update data in pivot tables and charts
Analyzing massive amounts of business data and getting logical results from them
Creating beautiful and interactive dashboards in Power BI software
And …

Course details

Publisher: Yodmi
Instructor: Simon Sez IT
Language: English
Education level: Intermediate
Number of lessons: 258
Duration of training: 27 hours and 12 minutes

Course topics on 8/2022

Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables Content

Course prerequisites

You’ll need a copy of Microsoft Excel that is compatible with the Power Pivot tool.
A good understanding of MS Excel. This is an advanced level course.
Power BI Desktop installed on your machine is required to take the practice exercises
A good knowledge of MS Excel is advised but not necessary

Course images

Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables

Installation guide

After Extract, view with your favorite Player.

English subtitle

Quality: 720p

download link

Download part 1 – 2 GB

Download part 2 – 2 GB

Download part 3 – 2 GB

Download part 4 – 2 GB

Download part 5 – 2 GB

Download part 6 – 1.3 GB

أكمل القراءة

Udemy – Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading – Python 2022-7

أكتوبر 06, 2022 0 noureddine

Description

Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading – Python is the name of the machine learning course applied to stock and cryptocurrency trading with Python, published by Udemy Academy. This course teaches you to excel in financial trading by applying machine learning techniques to financial data using Python. This course does not cover a lot of deep theory. This is a very hands-on course, with high-level theory for anyone who can easily grasp the basic concepts, but more importantly, understand the program and use it immediately. If you are looking for a course with a lot of math, this course is not for you. If you are looking for a course to experience using financial data in a fun, exciting and potentially profitable way, you will probably enjoy this course very much.

What you will learn in the Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading – Python course:

Understand hidden states and regimes for any market or asset using hidden Markov models
Discover optimal assets to trade in ETFs, stocks, forex or crypto using K-Means Clustering
Compress information from a wide set of indicators with PCA
Make objective future predictions on financial data with XGBOOST
Train a reinforcement learning AI model for stock trading with PPO
Determine the market efficiency on each asset
Learn about Python libraries including pandas, PyTorch (for deep learning), and sklearn.

Course details

Publisher: Yodmi
Instructor: Shaun McDonogh
Language: English
Education Level: Introductory to Advanced
Number of Lessons: 108
Duration of Education: 17 hours and 24 minutes

Course headings

Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading - Python

Course prerequisites

You should have some basic experience with Python
You should be aware of trading related concepts like Pairs Trading
You should have awareness of assets like ETF’s, the VIX, Stocks and Crypto

Course images

Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading - Python

Instructions for use and tips

After Extract, view with your favorite Player.

Subtitle: None.

Quality: 720p

download link

Download part 1 – 2 GB

Download part 2 – 2 GB

Download part 3 – 2 GB

Download part 4 – 2 GB

Download part 5 – 54 MB

أكمل القراءة

Udemy - دورة تعليم Python للأطفال من سن 8 إلى 10 سنوات

أكتوبر 06, 2022 0 noureddine

وصف

تعليم Python للأطفال من سن 8 إلى 10 هي دورة لتعليم لغة برمجة Python للأطفال (من 8 إلى 10 سنوات) منشورة في أكاديمية Udemy. إذا كنت مدرسًا أو والدًا أو وصيًا ؛ يمكنك تحضير هذه الدورة وتعليمها للأطفال. المواد التعليمية ومقاطع الفيديو في هذه الدورة باللغة الإنجليزية بمستوى بسيط للغاية ويمكن فهمها بسهولة. في هذه السلسلة من مقاطع الفيديو التعليمية ، نحاول تعليم الأطفال المتغيرات والوظائف والسلاسل والأرقام والأوامر والحلقات الشرطية والوظيفة العشوائية وكيفية عمل وظائف عشوائية. هذه الدروس بسيطة لدرجة أنه حتى الأطفال بعمر 8 سنوات يمكنهم تعلمها.

تتضمن هذه الدورة التدريبية 26 عينة من كود Python و 28 مهمة. يمكن أن تحقق هذه الدورة نتائج مثل فهم مفاهيم البرمجة بأمثلة حقيقية ، وتعزيز التفكير الإبداعي ، وإمكانية تقديم التطبيقات بسهولة للأطفال. يوصى باستخدام بيئة برمجة بسيطة مثل برنامج Mu لراحة الأطفال. من بين المشاريع التي تم إنشاؤها في هذه الدورة ، يمكننا أن نذكر لعبة الكلمات ، والتخطيط الافتراضي لخزانة الملابس ، ولعبة تخمين الأرقام ، ومولد جدول الضرب ، وقائمة التسوق ، إلخ.